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SUMMARY:面向高能物理实验的科研智能体塞博士DrSai
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UID:indico-event-523@napp.fudan.edu.cn
DESCRIPTION:Speakers: 科 李 (中科院高能所)\n\n报告摘要:本次
 报告将介绍我们近期关于利用AgenticAI辅助完成高能物理
 科研任务的工作。DrSai是一套部署在BESIII实验上的多智能
 体系统，能够自主执行端到端的物理分析流程--从理解用
 自然语言表述的物理目标、拆解任务，到数据筛选、统
 计推断和系统不确定度评定，整个过程兼具高可靠性和
 全程可追溯性。报告将分享开发该系统的关键技术经验
 ，包括分析流程的表示方式以及人机协同策略。在此基
 础上，报告会进一步阐述高能所关于“AI+高能物理”的
 战略规划，其核心是建立一个开放的合作框架，旨在将
 这种智能体工作流推广到多个高能物理实验设施。最后
 ，我将讨论人工智能的角色演变--从提升效率的工具，到
 科学发现中主动参与的推理伙伴，并探讨人机协作如何
 加速高能物理及其他领域的发展进程。报告人简介:李科
 ，中国科学院高能物理研究所特聘青年研究员，入选国
 家级青年人才计划，目前正在致力于推动人工智能和粒
 子物理实验的交叉创新，如利用大语言模型等实现粒子
 物理科研自动化。曾参与BESIII、CEPC、ATLAS以及FASER等多个
 国际大型合作组，在奇特强子态如X(3872)的研究和对撞机
 中微子的发现等方面取得了多项开创性成果，并曾任ATLAS
 实验顶点重建组召集人、中心探测器触发系统协调人、FA
 SER实验径迹重建和探测器校准组负责人，目前担任高能
 所机器学习合作组执行委员会负责人。\n\nhttps://napp.fudan.
 edu.cn/event/523/
LOCATION:Institute of Modern Physics
URL:https://napp.fudan.edu.cn/event/523/
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