BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//CERN//INDICO//EN
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:基于高性能计算和人工智能驱动的格点QCD研究
DTSTART:20260922T060000Z
DTEND:20260922T070000Z
DTSTAMP:20261023T194200Z
UID:indico-event-528@napp.fudan.edu.cn
DESCRIPTION:报告摘要：         过去数月间，人工智能与
 智能体深刻重塑了理论物理及相关理论学科的科研范式
 。本报告首先梳理人工智能在理论物理日常研究中的典
 型应用场景，涵盖基于对话交互开展的启发式物理探索
 。在此基础上，针对格点规范场论研究中的核心难点与
 现存瓶颈，介绍我们研发的全流程人工智能科研框架（Id
 eaMinerLQCD + LQCDMaster），展示其在文献调研、科研思路挖
 掘、数学推导计算与结果核验等环节的赋能效果，实现
 关键科研流程的自动化与效能提升。报告将以重夸克弱
 衰变中的难题为例，具体探讨人工智能可能带来的机遇
 。最后，结合量子场论与人工智能的交叉融合趋势，总
 结研究启示并对未来发展方向进行一些展望。报告人简
 介：           王伟，上海交通大学物理与天文学院特
 聘教授、副院长，暗物质物理全国重点实验室副主任。20
 04年本科毕业于山东大学，2009年于中国科学院高能物理
 研究所获得博士学位。先后在意大利核物理研究院巴里
 分部、德国电子加速器研究所和波恩大学从事博士后研
 究工作，2014年加入上海交通大学。研究方向主要为格点
 量子色动力学与重味夸克衰变，提出并实施了重味介子
 光锥分布振幅的第一性原理计算方法。近年来，本人与
 合作者提出了融合人工智能与高性能计算的格点规范场
 论专用智能体框架。\n\nhttps://napp.fudan.edu.cn/event/528/
URL:https://napp.fudan.edu.cn/event/528/
END:VEVENT
END:VCALENDAR