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v3.3.5
报告摘要:
本次报告将介绍我们近期关于利用AgenticAI辅助完成高能物理科研任务的工作。DrSai是一套部署在BESIII实验上的多智能体系统，能够自主执行端到端的物理分析流程--从理解用自然语言表述的物理目标、拆解任务，到数据筛选、统计推断和系统不确定度评定，整个过程兼具高可靠性和全程可追溯性。报告将分享开发该系统的关键技术经验，包括分析流程的表示方式以及人机协同策略。在此基础上，报告会进一步阐述高能所关于“AI+高能物理”的战略规划，其核心是建立一个开放的合作框架，旨在将这种智能体工作流推广到多个高能物理实验设施。最后，我将讨论人工智能的角色演变--从提升效率的工具，到科学发现中主动参与的推理伙伴，并探讨人机协作如何加速高能物理及其他领域的发展进程。
报告人简介:
李科，中国科学院高能物理研究所特聘青年研究员，入选国家级青年人才计划，目前正在致力于推动人工智能和粒子物理实验的交叉创新，如利用大语言模型等实现粒子物理科研自动化。曾参与BESIII、CEPC、ATLAS以及FASER等多个国际大型合作组，在奇特强子态如X(3872)的研究和对撞机中微子的发现等方面取得了多项开创性成果，并曾任ATLAS实验顶点重建组召集人、中心探测器触发系统协调人、FASER实验径迹重建和探测器校准组负责人，目前担任高能所机器学习合作组执行委员会负责人。