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v3.3.5
报告摘要：
过去数月间，人工智能与智能体深刻重塑了理论物理及相关理论学科的科研范式。本报告首先梳理人工智能在理论物理日常研究中的典型应用场景，涵盖基于对话交互开展的启发式物理探索。在此基础上，针对格点规范场论研究中的核心难点与现存瓶颈，介绍我们研发的全流程人工智能科研框架（IdeaMinerLQCD + LQCDMaster），展示其在文献调研、科研思路挖掘、数学推导计算与结果核验等环节的赋能效果，实现关键科研流程的自动化与效能提升。报告将以重夸克弱衰变中的难题为例，具体探讨人工智能可能带来的机遇。最后，结合量子场论与人工智能的交叉融合趋势，总结研究启示并对未来发展方向进行一些展望。
报告人简介：
王伟，上海交通大学物理与天文学院特聘教授、副院长，暗物质物理全国重点实验室副主任。2004年本科毕业于山东大学，2009年于中国科学院高能物理研究所获得博士学位。先后在意大利核物理研究院巴里分部、德国电子加速器研究所和波恩大学从事博士后研究工作，2014年加入上海交通大学。研究方向主要为格点量子色动力学与重味夸克衰变，提出并实施了重味介子光锥分布振幅的第一性原理计算方法。近年来，本人与合作者提出了融合人工智能与高性能计算的格点规范场论专用智能体框架。